在一次模型调用中提供的指令与输入内容，用来定义任务、约束行为、指向上下文、规定评价标准与输出形式。它与系统规则、历史消息和工具结果共同影响生成。
目标
这次要完成什么动作，而不是笼统地“优化一下”。
对象
谁会看到、使用或验收；同一句话给老板与给顾客完全不同。
材料
明确引用哪份 Context，不允许把参考风格当成商品事实。
限制
长度、平台、禁语、风险、时间和不能改动的内容。
判断标准
什么情况算通过，什么错误必须退回。
输出形式
表格、清单、脚本、JSON、代码文件或几个候选方案。
MODULE 02 · 交代任务
Prompt：不是咒语，是任务合同
好 Prompt 不一定长，但一定让目标、材料、边界和验收方式对得上。
这节课结束时
你会把一句愿望改成可执行委托，也会让模型反过来帮你补齐没想清的地方。
Prompt / 提示词
Prompt 就是你这一次怎样交代活。不是背一句神奇口令，而是让接活的人知道：做什么、给谁、依据什么、不能碰什么、怎样才算交货。
Prompt 不是形容词清单，不是越长越专业，也不能弥补你没有提供的事实。把“高级、震撼、专业、爆款”叠在一起，只会放大歧义。
交给一个不了解你现场的人，他能否指出材料在哪、边界是什么、最后按什么验收？
SIX PARTS · 六个承重件
先用本课程的最小六项框架，把任务交代完整。
这不是行业唯一标准，也不是每次都要写满六段；它的作用是让你知道缺的是哪一项。
BEFORE / AFTER · 从愿望到委托
“写得吸引人”没有错，只是还不能执行。
把抽象要求翻译成可以观察、可以比较的结果。
现场拆解
餐饮朋友圈文案
同样是为 39 元双人午市套餐写三条朋友圈。
帮我写得吸引人一点，不要有 AI 味。
根据【已确认套餐事实】，为附近 3 公里内的上班族写 3 条朋友圈。分别突出“省时间、两人刚好、每日限量”，每条 55–75 字，像店主本人说话，不用夸张承诺和感叹号。所有价格、时段与包含内容必须逐条回到材料。先给标题与正文，再列出每条引用了哪些事实。
人要拍板
“像店主本人”仍需要样例才能减少歧义；若没有样例，模型应先给两种口吻供人选择，而不是自行定义品牌声音。
ASK BACK · 最值钱的一次反转
不会一次说清楚没关系，先让模型问你。
普通人不需要先变成需求分析师。你只要阻止模型抢答，让它先暴露会直接改变结果的缺口。
PROMPT可复制，但先按你的现场改
先不要执行，也不要给方案。请先问我最多 5 个会直接改变结果的问题，按影响大小排序。每个问题后说明：如果我不回答，你将不得不猜什么。等我回答后，再把信息整理成一份任务合同让我确认。
META PROMPT · 让模型帮你写提示词
你说业务，它负责把业务翻译成模型能执行的结构。
不要让模型替你决定目标。让它扮演需求编辑：找缺口、重组信息、标记冲突、生成第一版 Prompt，再由你确认。
PROMPT可复制，但先按你的现场改
我要完成【任务】。你先作为需求编辑，不要替我做成品：1）区分我提供的是事实、偏好还是猜测；2）指出缺少的关键信息；3）用目标、对象、材料、限制、判断标准、输出形式六项重写为 Prompt；4）列出仍需我拍板的地方。
PROMPT LAB · 现在把六项合成一句委托
任务合同练习器
先把目标、对象、材料、限制、判断标准和输出形式写全，再把它复制到你正在使用的对话模型。
实时生成的任务合同刷新后仍保留在当前浏览器
任务目标：【待补充】 使用对象：【待补充】 依据材料：【待补充】 边界限制：【待补充】 判断标准：【待补充】 输出形式：【待补充】 执行前先检查以上信息是否存在会直接改变结果的缺口。若有，最多问我 5 个关键问题；不要替我补业务事实。等我确认后再起稿。
六项未填全时不会复制半成品；补齐后再交给模型。
复制到聊天模型后，先让它只做缺口检查；你补齐事实并确认，再让它起稿。
把主任务从一句话改成任务合同
保留原始的一句话，不要覆盖。
让模型先问最多 5 个关键问题。
把回答整理成六要素任务合同，并生成 v0。
过关标准
v0 中每个关键事实都能回到 Context Pack，每项风格判断都知道由谁拍板。