可交付
先做出今天真能进入工作的一版成品，而不是课程里的摆拍案例。
可复跑
换一个日期、客户或商品再做一次，方法不从空白开始。
可判断
事实、风险与人工决定点写清，不把模型输出直接当成答案。
可留存
把有效 Context、Prompt、Skill、SOP 或工具版本保存下来。
可使用
成品真的被发送、采用、发布或用于一次工作决定，并如实记录反馈。
MODULE 07 · 形成成果
学完不是看完，是让一件真活第二次仍然做得出来
完成、复跑、被使用，再把有效的方法留给下一次。
这节课结束时
你会把前六课压进一件真实工作，留下可复跑的方法，并能清楚说明模型与人分别做了什么。
THE RESULT · 最后留下什么
成果的形态由任务决定，不由课程替你决定。
选一个高频、低风险、材料可得的动作。它可能止于一个好 Prompt、一份 Skill、一张 SOP，也可能确实需要做成小工具；最轻的形态能稳定解决问题，就是正确答案。
RUBRIC · 五把尺
不按功能数量自我感动，只看工作有没有向前一步。
这是自检尺，不是外部认证。每一项都要留下事实记录，不接受“应该没问题”。
岗位成果验收
| 维度 | 可核对记录 |
|---|---|
| 问题真实 | 有真实任务、真实材料、原来耗时或原来卡点 |
| 方法清楚 | 能说清 Context、Prompt，以及为什么止于模板、Skill、SOP 或工具 |
| 二次复跑 | 换一份真实材料再做，记录复用部分与仍需人工修改的部分 |
| 进入工作 | 记录发送、采用、发布或用于决定的日期与结果 |
| 责任明确 | 事实来源、人工判断、隐私与停止条件写清 |
THREE-MINUTE REVIEW · 你怎样复盘
不要背概念清单。讲一件工作怎样从乱到清。
三分钟只讲五步。
00:00 问题
谁在什么现场卡住，原来怎样处理。
00:30 Context
哪些事实必须摆上桌，哪些不能让模型猜。
01:00 Prompt / Skill
这次怎样交代，哪部分值得固化，为什么。
01:45 二次复跑
换一份材料再做，展示方法真正省下了什么。
02:30 人的判断
展示一次退回、修改与真实使用，说明为什么不是一键生成。
NEXT · 学完以后
你不是“学会了所有 AI”，而是获得了一种继续学习的结构。
模型、界面和工具会换；只要你会建立 Context、写任务合同、固化方法、验证结果与承担决定，新的工具不会把你重新变回零基础。
完成岗位成果复跑
选一件本周必须完成的真实工作，记录原来做法与卡点。
保存 Context、Prompt，以及最后选用的模板、Skill、SOP 或工具形态。
换一份真实材料完成第二次复跑，记录哪些能复用、哪些仍需人工判断。
让结果进入一次真实工作，并记录日期、用途、反馈和下一版修改。
只有确实做成应用时，才补充 Commit、部署与回滚证据。
过关标准
真实工作完成过一次，换材料复跑过一次，方法被留下，人的判断没有被藏起来。