先把“精简”说准

OpenAI 在 GPT-5.6 的官方模型指南里建议减少重复指令和重复示例。它同时强调：不要一次把所有内容都删掉，而应该从一套已经能工作的 Prompt 开始，每次只删除一组内容，然后在同一批代表性任务上复测。

这和《善用 AI 工作法》里的“善迭”是同一个动作：一次只改一个变量，结果才知道为什么变。

短，不等于清楚。精简的对象是重复和噪声，不是事实、边界与判断标准。

官方数据该怎样读

OpenAI 披露，在一组内部 coding-agent 评测中，更精简的系统 Prompt 让评测分数约提升 10–15%，总 token 减少 41–66%，成本减少 33–67%。官方也明确提醒，这些范围只具有方向性，不同工作负载必须自行验证。

所以这里没有一条“Prompt 越短越好”的结论。真正能带走的是一套实验方法：

  1. 先选一条已经工作的 Prompt。
  2. 删除一组重复指令或无效示例。
  3. 用同一任务、同一材料、同一收货标准重跑。
  4. 比较质量、长度、时间和成本。
  5. 变差就恢复，变好才保留。

老板和团队现在能做什么

从团队里挑一条使用频率最高、维护最混乱的 Prompt。不要开重写会议，只做一次减法实验。真正要保留的不是“更短的新 Prompt”，而是删改前后都有证据的版本记录。

来源：OpenAI GPT-5.6 Model Guidance，核验于 2026-07-19。